Forschungsreisen mit #love2eduroam
Eduroam ist ein globales Netz, das Menschen von Universitäten und anderen Organisationen WLAN ermöglicht. It’s kaunastic!
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Tagung: Reputation ohne Paywall? Wissenschaftliches Publizieren im digitalen Wandel – im Oktober 2024. Anmeldung jetzt möglich
Hier finden Sie eine Zusammenfassung von nationalen und internationalen Veranstaltungen im Bereich Open Science/Bibliothekswesen, die im April stattfinden.
Digital, de, multi und meta: #dehypo12. Kleine Editionen schenken mit Übersetzungen in Hypotheses-Blogs zum 12. Jubiläum des Blogportals für Geistes-und Sozialwissenschaften.
Hier finden Sie eine Zusammenfassung von nationalen und internationalen Veranstaltungen im Bereich Open Science/Bibliothekswesen, die im März stattfinden.
Hier finden Sie eine Zusammenfassung von nationalen und internationalen Veranstaltungen im Bereich Open Science, die im Februar stattfinden.
Hier finden Sie eine Zusammenfassung von nationalen und internationalen Veranstaltungen im Bereich Open Science, die im November stattfinden.
ReproducibiliTea Dresden ist eine Veranstaltungsreihe, bei der sich Studierende und Forschende über die Reproduzierbarkeit, Replizierbarkeit und generell die Qualität von Forschung austauschen können. Als Teil der weltweiten ReproducibiliTea Journal Club Initiative werden in einem lockeren Rahmen aktuelle Artikel rund um die Themen Open Science, Metawissenschaft, Forschungsdatenmanagement uvm. gelesen und bei der ein oder anderen Tasse Tee diskutiert. Im Wintersemester 2023/24 soll der inhaltliche Fokus der Veranstaltungen auf der komputationalen Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse liegen.
Kennen Sie schon den Saxorum Blog? Saxorum auf hypotheses.org ist ein Weblog für aktuelle Forschungsergebnisse, Entwicklungen und Projekte in der sächsischen Landesgeschichte zur Begleitung des gleichnamigen Regionalportals. Unsere Perspektive: interdisziplinäre Landeskunde in Sachsen, Open und Citizen Science....
Fragwürdige Praktiken wie p-Hacking oder HARKing explorieren Daten, ohne dies transparent zu machen. Sie dienen dem bedenklichen Ziel, scheinbare Evidenz (üblicherweise p-Wert < .05, „statistisch signifikant“) zu erzeugen, was die Publikationschancen erhöht.