Eine Forschungsdaten-Policy für die TUBAF / A Research Data Policy for the TUBAF
Open-Science-Snack – ein Service der Universitätsbibliothek Freiberg / A Service of the Freiberg University Library
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For researchers and students aiming for professional-quality scientific papers and dissertations, LaTeX stands out as a robust alternative to conventional word processors like Word or Open Office Writer. To facilitate your journey into this powerful typesetting system, we are delighted to present an extensive series of practical workshops. Our offerings are further enriched through collaborations within the TU9 network, ensuring a wide range of expertise and perspectives.
The number of scientific publications has been continuously increasing for years. As a result, both researchers and the assessment of scholarly work are faced with new challenges. OpenAlex, as an open data source, provides an approach to maintaining an overview of the growing number of scientific articles, conference papers, and collected volumes. In order to help these vital services the Sachsenkonsortium (consortium of Saxony) coordinated by the Saxon State and University Library (SLUB Dresden) continues to support OpenAlex.
Hier finden Sie eine Zusammenfassung von nationalen und internationalen Veranstaltungen im Bereich Open Science/Bibliothekswesen, die im Mai stattfinden.
Hier finden Sie eine Zusammenfassung von nationalen und internationalen Veranstaltungen im Bereich Open Science/Bibliothekswesen, die im April stattfinden.
ReproducibiliTea Dresden ist eine Veranstaltungsreihe, bei der sich Studierende und Forschende über die Reproduzierbarkeit, Replizierbarkeit und generell die Qualität von Forschung austauschen können. Als Teil der weltweiten ReproducibiliTea Journal Club Initiative werden in einem lockeren Rahmen aktuelle Artikel rund um die Themen Open Science, Metawissenschaft, Forschungsdatenmanagement uvm. gelesen und bei der ein oder anderen Tasse Tee diskutiert. Im Wintersemester 2023/24 soll der inhaltliche Fokus der Veranstaltungen auf der komputationalen Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse liegen.
As part of the worldwide Love Data Week from February 13 to 17, many exciting and educational events around data and data management will take place, including participation of TU Dresden and SLUB.