Rückblick: Tutorials mit KI – Impressionen vom 16. Treffen des Netzwerks „Tutorials in Bibliotheken“
Die Zusammenfassung der Fortbildungs-Notizen in diesem Beitrag erfolgte KI-gestützt. Die beteiligten KollegInnen haben den Text im Anschluss sorgfältig auf seine Korrektheit überprüft und freigegeben.
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein bloßes Hype-Thema mehr, sondern findet zunehmend Eingang in die bibliothekarische Vermittlungspraxis. Doch wie lassen sich die neuen Werkzeuge konkret für die Erstellung von Tutorials nutzen? Beim 16. Treffen des Netzwerks „Tutorials in Bibliotheken“ am 4. September 2025 tauschten sich Expertinnen und Experten über Potenziale, Fallstricke und Best Practices aus.
Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse des Treffens im Überblick.
Bildgenerierung: Zwischen Zeitersparnis und logischen Tücken
Die visuelle Gestaltung von Tutorials profitiert enorm von KI, doch die Technik hat Grenzen. Während die Generierung von (fakten-)genauen oder streng logischen Bildern – man denke an das klassische Problem der korrekt dargestellten Finger – weiterhin herausfordernd bleibt, bietet KI bei illustrativen Aufgaben eine massive Zeitersparnis.
- Tools: Für schnelle Ergebnisse „out of the box“ wurden besonders Leonardo AI und Adobe Firefly hervorgehoben. Auch die Integration generativer Funktionen in Standardtools wie Photoshop (z. B. die generative Erweiterung von Bildrändern) überzeugt durch gute Mustererkennung.
- Rechtliches & Ethik: Vorsicht ist bei der Verfremdung der Realität geboten. Falsche Darstellungen von realen Gebäuden können rechtliche Konsequenzen haben. „Ungefährliche“ Anwendungen wie das Entfernen von störenden Personen oder das Erweitern einer Rasenfläche sind hingegen unproblematisch.
- Interaktivität: Ein Highlight war die Vorstellung von Skybox AI, mit dem 360-Grad-Welten erstellt werden können. Diese eignen sich hervorragend für virtuelle Rundgänge oder Gamification-Elemente wie digitale Escape Rooms (z.B. ein „Teleporter“, der Nutzende in eine andere Welt innerhalb der Bibliothek versetzt).
- Praxis-Tipp: Prompts für Bild-KIs sollten – anders als bei Text-KIs – möglichst kurz und vorzugsweise auf Englisch formuliert werden.
Video und Audio: Lichtblicke und Herausforderungen
Auch im Bereich Bewegtbild und Ton schreitet die Entwicklung rasant voran, bringt aber auch ethische Fragen mit sich.
- Video: Tools wie DaVinci Resolve nutzen KI zur Optimierung von Lichtverhältnissen. Spannend ist die Entwicklung von Text-to-Video-Tools wie Sora (OpenAI) oder Google Veo. Während Sora beeindruckende Skripting-Möglichkeiten bietet, schränken die Kosten und ein spürbarer Bias (z. B. mangelnde Diversität bei der Darstellung von Personen) die Nutzung derzeit noch ein.
- Audio: Die Generierung von Hintergrundkulissen oder Sprecherstimmen (Text-to-Speech) wird immer einfacher. ElevenLabs ist hier ein Vorreiter. Doch Vorsicht: Die Verwendung der eigenen Stimme als KI-Klon ist datenschutzrechtlich und ethisch sensibel – wer möchte schon, dass die eigene Stimme ungefragt für fremdes Training genutzt wird?
Tutorial-Erstellung als Co-Creation: KI als Assistenz
Frank Waldschmidt-Dietz (UB Gießen) gab praxisnahe Einblicke, wie KI-Tools im Arbeitsalltag die Skripterstellung unterstützen können. Der Grundsatz lautet hier: „Keep it short and simple“.
- Dramaturgie & Skripting: KI kann helfen, trockene Inhalte interessant aufzubereiten. Ein präziser Prompt wie: „Generiere mir einen Sprechtext und getrennt dazu passende Regieanweisungen für den Bildschirminhalt“ liefert oft exzellente Arbeitsgrundlagen.
- Prompt-Engineering: Man kann KIs auch nutzen, um Prompts für andere KIs (z. B. Bild-KIs in datenschutzkonformen Academic Clouds) zu schreiben.
- Strukturierung: Tools wie Notebook LM (Google) eignen sich hervorragend, um komplexe Themengebiete (z.B. ein Zotero-Tutorial) zu strukturieren und Unterthemen auszuarbeiten.
- Die Grenzen der Kontrolle: Eine Herausforderung bleibt die Feinabstimmung. Während Texte leicht korrigiert werden können, ist das „Feintuning“ von generierten Audio-Dateien derzeit noch schwierig.
Rahmenbedingungen: KI-Richtlinien an Hochschulen
Die Nutzung von KI im akademischen Raum ist kein rechtsfreier Raum. Viele Einrichtungen haben bereits Leitlinien entwickelt, die Orientierung bieten:
Fazit: KI ist eine mächtige Assistentin in der Tutorial-Erstellung, ersetzt aber nicht die menschliche Qualitätskontrolle und die didaktische Planung. Das Netzwerk bleibt am Ball!
Weitere Informationen und Dokumentationen zum Treffen finden Sie im Netzwerk-Wiki.
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OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Redakteur (20. Februar 2026). Rückblick: Tutorials mit KI – Impressionen vom 16. Treffen des Netzwerks „Tutorials in Bibliotheken“. SLUB Open Science Lab. Abgerufen am 22. April 2026 von https://doi.org/10.58079/15qls

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